Nvidia को सीधी चुनौती! चीन ने दुनिया की सबसे तेज AI चिप ‘लाइटजेन’ बनाने का किया दावा.
INTERNATIONAL: चीन ने दावा किया है कि उसने ‘LightGen’ नाम की एक नई ऑप्टिकल एआई चिप विकसित की है, जो स्पीड और एनर्जी एफिशिएंसी के मामले में एनवीडिया के टॉप एआई हार्डवेयर से भी आगे है। ये चिप शंघाई जियाओ टोंग और सिंघुआ यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने तैयार की है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की दुनिया में वर्चस्व की लड़ाई लगातार तेज होती जा रही है। दुनिया की महाशक्तियों के बीच तकनीक में आगे रहने की होड़ मची हुई है। इसी कड़ी में चीन ने एक बड़ा दावा किया है। एक रिपोर्ट के अनुसार, चीनी शोधकर्ताओं ने एक ऐसा ऑप्टिकल कंप्यूटर चिप विकसित किया है। जिसने इमेज सिंथेसिस (तस्वीरें बनाने) और वीडियो प्रोडक्शन के मामले में स्पीड और एनर्जी एफिशिएंसी में एनवीडिया के बेहतरीन एआई हार्डवेयर को भी पीछे छोड़ दिया है। चीन ने ‘LightGen’ नाम का एक नया ऑप्टिकल एआई चिप विकसित किया है। दावा है कि यह चिप स्पीड और ऊर्जा दक्षता में एनवीडिया के टॉप हार्डवेयर से बेहतर है। इसे शंघाई जियाओ टोंग और सिंघुआ यूनिवर्सिटी की टीम ने बनाया है।
क्या है इस चिप की खासियत?
इस नए ऑप्टिकल एआई चिप का नाम ‘LightGen’ रखा गया है। इसे शंघाई जियाओ टोंग यूनिवर्सिटी और सिंघुआ यूनिवर्सिटी की एक संयुक्त टीम ने विकसित किया है। वैज्ञानिकों के अनुसार, LightGen चिप हाई-रेजोल्यूशन इमेज, 3D सीन और वीडियो जेनरेट करने में पूरी तरह सक्षम है।
एआई रेस में बढ़त बनाना चाहता है चीन
वर्तमान में एनवीडिया अपने ‘ब्लैकवेल’ और ‘हॉपर’ चिप के साथ इंडस्ट्री का बेताज बादशाह बना हुआ है। चीन का उद्देश्य न सिर्फ एनवीडिया पर अपनी निर्भरता खत्म करना है, बल्कि इस रेस में बढ़त हासिल करना है। शोधकर्ताओं ने इस चिप के लिए ‘फोटोनिक कंप्यूटिंग’ तकनीक का इस्तेमाल किया है। चूंकि पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम अब अपनी सीमाओं तक पहुंच रहे हैं और भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं, इसलिए ऑप्टिकल चिप्स को ‘सस्टेनेबल एआई’ के लिए महत्वपूर्ण माना जा रहा है। बिजली की खपत आज के समय में एआई के विस्तार में सबसे बड़ी चुनौती है, जिसे यह तकनीक कम कर सकती है।
तकनीकी क्षमता और स्पीड
साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट (SCMP) की रिपोर्ट में LightGen की क्षमताओं के बारे में बड़े दावे किए गए हैं। चिप की कंप्यूटिंग स्पीड 3.57×10⁴ TOPS (टेरा ऑपरेशंस पर सेकेंड) है और ऊर्जा दक्षता 6.64×10² TOPS/watt है। इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने एक ऐसा ‘जेनरेटिव ट्रेनिंग एल्गोरिदम’ भी विकसित किया है, जो पारंपरिक वर्जन की तुलना में बड़े ‘लेबल डाटा सेट’ की आवश्यकता को खत्म करता है।
